Buscador Semántico
Un buscador semántico utiliza tecnología avanzada para entender el contexto y la intención detrás de las consultas, ofreciendo resultados más precisos y relevantes. Sin embargo, los modelos no entienden el significado de las palabras, por lo que se utilizan técnicas de embeddings para representar las palabras y frases en un espacio vectorial, donde la similitud entre los vectores refleja la similitud semántica entre las palabras, mejorando la experiencia del usuario.
Proceso de implementación
- Recopilación y preprocesamiento de datos
- Generación de embeddings
- Indexación de los embeddings para una búsqueda eficiente
- Implementación de la interfaz de búsqueda
- Procesamiento de consultas y comparación de similitud semántica
Ventajas de esta técnica
- Mayor precisión en los resultados de búsqueda
- Capacidad para entender consultas en lenguaje natural
- Mejora de la experiencia del usuario
- Posibilidad de búsqueda multilingüe
- Adaptabilidad a diferentes dominios y contextos
